AI Innovation
AI의 발전은 단순한 계산기라거나 지능적인 도구로 간주되던 컴퓨터에 대해, 근본적으로 다른 시각을 필요로 하고 있다. '컴퓨터'라는 기계가 계산능력에 초점을 맞춤 이름이었다고 할수 있는 것처럼, 이들을 가르키는 이름도 바꾸어야 할 필요가 있다. 이 생각하는 기계가 어떤 임계점을 넘어서게 되면, 단순한 도구나 장치가 아니라, '함께 살아가는 방법을 숙고해야 할 대상'이 된다는 걸 인정해야 할지 모르기 때문이다.
AI Agent
엔터프라이즈 AI의 패러다임은 범용 대규모 언어 모델(LLM)의 단순 도입을 넘어, 고도로 전문화된 '에이전트(Agent)'의 오케스트레이션으로 급격히 진화했습니다. 이 리포트는 지난 1년간 이루어진 다양한 기술적 혁신 - Meta의 Llama 4 생태계 출범, DeepSeek의 추론 비용 혁명, Google Gemma 3의 엣지 컴퓨팅 도약—을 반영하여 새로운 관점에서 Deep Research를 수행한 결과물입니다. (feat. by Gemini 3 Pro)
AI Agent
이 문서는 Gemini 2.5 Deep Research의 결과물을 옮겨온 것이다. 이를 기초 자료로 하여, 각 기술 스택, 제품의 테스트와 사용 경험, 비교 분석, 시사점과 전략적 방향을 차근차근 덧붙여 나가고자 한다. Research on Agentic Browser * 이 문서는 개인적 연구자료로 만들어졌으며, 인용이나 복사, 요약 등의 필요로 원문에 대한 접근 권한이 필요로 한
SEO Study
Gemini 2.5 Pro를 활용하여 웹사이트 이전 시 발생할 수 있는 트래픽 손실과 SEO 자산 손실을 방지하기 위한 사전 점검 사항을 정리했습니다. 딥 리서치를 통해 도출된 초안을 다듬고 수정했지만, 일부 표현이 여전히 어색하고 이해하기 어려운 부분이 있습니다. 추후 시간이 날 때마다 내용을 개선하고 보충 설명을 추가하도록 하겠습니다.