머신러닝(Machine Learning)에 대한 올바른 이해 - 함께 읽기 #15
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 올바로 이해하기 - 김형진님의 인터뷰
AI에 대한 호기심과 두려움이 나날이 늘어나면서, 이와관련된 여러 가지 개념과 이야기들이 주변을 어지럽게 떠돌아다니고 있습니다. 이 어지러운 생각의 파도 속에서 단단한 밑바닥을 잡아주는 명쾌한 인터뷰 영상을 발견하여 공유합니다.
AI에 대한 호기심과 두려움이 나날이 늘어나면서, 이와관련된 여러 가지 개념과 이야기들이 주변을 어지럽게 떠돌아다니고 있습니다. 이 어지러운 생각의 파도 속에서 단단한 밑바닥을 잡아주는 명쾌한 인터뷰 영상을 발견하여 공유합니다.
Claude, Heremes, Codex 같은 AI 에이전트가 WordPress, Ghost, Strapi, Notion, Google Docs의 콘텐츠를 하나의 일관된 방식으로 읽고, 작성하고, 발행·관리할 수 있게 해 주는 멀티 CMS 콘텐츠 운영 툴킷을 소개합니다.
검색엔진 최적화(SEO)를 십수 년 해온 사람에게 요즘 가장 자주 들어오는 질문이 있다. "이제 SEO는 끝난 건가요? AEO를 해야 하나요?" 이 질문이 재미있는 건, 구조가 익숙하기 때문이다. 10년 전에도 "SEO는 죽었나요?"라는 질문을 받았다. 5년 전에도. 그리고 지금도. 매번 새로운 이름표만 바뀔 뿐, 질문의 뼈대는
Google FBL(Free Booking Links) 설정, Google Hotel 및 Google Hotel Ads, Google Business Profile로 이어지는 일련의 통합 관리 체계(Governance) 구축 및 필수 기술 요건 점검
AI의 발전은 단순한 계산기라거나 지능적인 도구로 간주되던 컴퓨터에 대해, 근본적으로 다른 시각을 필요로 하고 있다. '컴퓨터'라는 기계가 계산능력에 초점을 맞춤 이름이었다고 할수 있는 것처럼, 이들을 가르키는 이름도 바꾸어야 할 필요가 있다. 이 생각하는 기계가 어떤 임계점을 넘어서게 되면, 단순한 도구나 장치가 아니라, '함께 살아가는 방법을 숙고해야 할 대상'이 된다는 걸 인정해야 할지 모르기 때문이다.